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本文目的：对丰富的函数集可以提供的强大功能有一个直观的认识 看看Microsoft是怎样应用函数，也许可以参考借鉴； 阅读全文

实际应用中，特别是一些分析报表，经常需要计算数据百分比、份额、平均值、累计占比等，在数据仓库飞速发展的今天，我们需要了解一些经常编写的MDX语句的写法，以满足工作中的需要。 阅读全文

总结 由上面两次测试我们可以得出以下结论： 1）SUM中的CrossJoin并不一定会降低速度，书中的观点可能是错误的。看来MDX解析器对CrossJoin有很多有优化，在上面的测试中CrossJoin比嵌套的SUM要快8%左右。 2）嵌套SUM中，把大的SET放在里层的SUM中，这样速度能够快一些。上面的测试中，把小的Set放在里层比把大的Set放在里层慢3.5%。 3）在做SUM等统计计算时，如果能够把计算项分解到每个单独的Measure,这个时候性能提升非常明显，速度将会大大提高。上面的测试中，速度提高了20多倍。 阅读全文

当我们建好立方体之后，就可以使用MDX语法大展拳脚，下面我们以一个简单的例子逐步展开 先介绍一下我们的立方体，通过这个例子来学习filter与iif的使用。 阅读全文

上面的MDX有几个注意的地方： 1.时间的区间表示：[date].[月份].&[2009-01-01]:[date].[月份].&[2009-06-01] 从开始时间到结束时间用冒号[：]连接。 2．Sql中有with来临时存储数据，MDX中用with member来临时存储。 3.MDX语句中，where中不能显示此前已经出现的维度。 阅读全文

MDX（Multi Dimensional Expression）多维表达式是支持SQL SERVER 2005 Analysis Services（SSAS）的脚本语言。 阅读全文